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OpenCV教程:超详细的OpenCV入门教程,值得收藏!

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。

OpenCV 使用 C/C++ 开发,同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++,请阅读《C语言教程》和《C++教程》。

OpenCV 是跨平台的,可以在  Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

OpenCV 的应用领域非常广泛,包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

OpenCV 还提供了机器学习模块,你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

更多 OpenCV 介绍请参考百度百科:https://baike.#.com/item/opencv/10320623

关于本教程

这部 OpenCV 教程针对初学者(需要具备 C/C++ 基础)编写,深入透彻地讲解了 OpenCV 的方方面面,是你学习 OpenCV 的优质参考资料。

当然,如果你喜欢阅读英文,也可以查阅官网(https://opencv.org/)的教程。官网教程可以在首页的“Quick Links”栏目找到链接,如下图所示:


OpenCV 2.x 自身就提供 PDF 格式的完整的引用手册以及丰富的教程,查看 opencv/dov 目录就可以得到。遗憾的是,从 OpenCV 3.x 开始,就不再提供离线的文档了。

好了,废话不多说,让我们开始阅读这部超级详细、值得收藏的 OpenCV 入门教程吧。
教程目录:
1. OpenCV是什么?
2. OpenCV有哪些应用?
3. 什么是计算机视觉?
4. OpenCV的起源(发展历程)
5. OpenCV包含的模块以及组成结构
6. OpenCV下载和安装(包含所有平台)